SOURCE INPUT
标准化服装输入
将原始模特图整理为便于分析的标准正面参考，作为后续生成与质检依据。
CASE 01 / E-COMMERCE VISUAL SYSTEM
AI服装电商
视觉系统
从单张服装素材到多场景、多尺寸与完整详情页交付
围绕一条重工刺绣连衣裙，建立服装DNA、人物一致性与视觉质检规则，完成候选生成、质量筛选、局部修正、场景延展及多渠道交付。
- 1
- 张原始输入
- 12
- 张候选结果
- 6
- 张最终入选
- 4
- 轮针对性修正
- 3
- 种渠道比例
PROJECT BRIEF
从生成图片，升级为可交付的电商视觉系统
本项目以单张服装参考图为起点，不以“生成一张好看的模特图”为最终目标，而是建立一套包含服装结构约束、人物一致性、候选筛选、错误修正和渠道适配的完整视觉流程。
- 01视觉方向制定
- 02AI图像生成
- 03服装一致性质检
- 04电商页面与多渠道交付
01 / SOURCE & DNA
先建立可复核的商品标准，再开始生成。
GARMENT DNA
生成前先定义不可改变的服装结构
锁定领口、盖肩、腰线、刺绣区域、裙摆和薄纱内衬，所有候选结果均依据该标准进行复核。
02 / RAW CANDIDATES
12张候选结果，而不是只展示最好的一张
候选阶段优先覆盖角度、动作与场景，再根据商品一致性、人体结构和渠道适配性进行筛选。
棚拍基础角度
建筑空间与动态测试
生活方式与品牌氛围
03 / QUALITY CONTROL
从“看起来不错”到“可以交付”
04 / REJECTED OUTPUTS
画面好看，不代表可以交付
侧面刺绣属于AI重新设计，鞋款结构也发生变化。
缺少真实背面素材，因此生成的背面无法作为商品证据。
动作导致裙摆体积扩大，刺绣区域重新排列。
Product truth over visual appeal.商品真实性优先于单张图片的视觉吸引力。
05 / CORRECTION PASS
一次只修正一个变量
采用单变量迭代，每轮只处理一个问题，避免在修正局部结构时再次改变人物、场景或其他服装细节。
06 / FINAL SELECTS
最终入选与交付图片
07 / MULTI-CHANNEL DELIVERY
同一视觉系统，不同渠道重新构图
电商平台主图
强调商品识别和完整轮廓
社交媒体信息流
兼顾人物、服装和场景
移动端竖屏
强调纵向沉浸感与人物比例
不直接拉伸同一张图片；针对每个比例重新组织人物、服装与场景关系。
08 / E-COMMERCE DETAIL PAGE
从单张模特图到完整商品叙事
详情页围绕首屏氛围、版型结构、领口刺绣、裙摆细节、场景延展和收尾视觉展开，使生成结果形成完整的商品叙事，而不是停留在零散模特图阶段。
- 首屏品牌氛围
- 版型与结构信息
- 刺绣与裙摆细节
- 场景延展与收尾视觉
09 / PRODUCTION RECORD
可追踪的制作流程
原始输入
1张
候选生成
12张
最终入选
6张
淘汰结果
3张
针对性修正
4轮
渠道比例
3种
完整详情页
1张
约 2.5 小时
估算活跃制作时间，并非精确计时结果。